Tại sao mạng nơ-ron lại quan trọng?
Mạng nơ-ron có thể giúp máy tính đưa ra các quyết định thông minh chỉ với sự hỗ trợ hạn chế của con người. Lý do là vì chúng có thể học hỏi và dựng mô hình các mối quan hệ giữa dữ liệu đầu vào và đầu ra phi tuyến tính, phức tạp. Ví dụ, chúng có thể đảm nhận những nhiệm vụ sau.
Đưa ra các khái quát hoặc suy luận
Mạng nơ-ron có thể hiểu rõ dữ liệu phi cấu trúc và đưa ra các nhận xét chung mà không cần đào tạo cụ thể. Chẳng hạn, chúng có thể nhận ra hai câu đầu vào khác nhau có ý nghĩa tương tự nhau:
- Bạn có thể chỉ cho tôi cách thanh toán không?
- Tôi có thể chuyển tiền bằng cách nào?
Mạng nơ-ron sẽ biết rằng cả hai câu này đều có chung ý nghĩa. Hoặc chúng sẽ có thể phân biệt được đại khái rằng Baxter Road là một địa điểm, còn Baxter Smith là tên người.
Hé lộ những mối quan hệ và mẫu ẩn
Mạng nơ-ron có thể phân tích sâu hơn dữ liệu thô và tiết lộ các thông tin chuyên sâu mới mà chúng có thể chưa được đào tạo. Ví dụ: giả sử một mạng nơ-ron nhận diện mẫu có chức năng phân tích thói quen mua hàng của người tiêu dùng. Bằng cách so sánh thói quen mua hàng của nhiều người dùng, mạng nơ-ron có thể đề xuất các mặt hàng mới mà người tiêu dùng có thể quan tâm.
Tạo ra các hệ thống tự học tự động
Mạng nơ-ron có thể học hỏi và cải thiện dần theo thời gian dựa trên hành vi của người dùng. Ví dụ, một mạng nơ-ron tự động chỉnh sửa hoặc đề xuất từ ngữ bằng cách phân tích hành vi đánh máy của bạn. Giả sử mô hình đó được đào tạo bằng tiếng Anh và có thể kiểm tra ngữ pháp tiếng Anh. Tuy nhiên, nếu bạn thường xuyên sử dụng từ trong ngôn ngữ khác, chẳng hạn như danke, mạng nơ-ron sẽ tự động học hỏi và chỉnh sửa cả những từ này.
Học hỏi và dựng mô hình dữ liệu dễ biến động
Một số tập dữ liệu, chẳng hạn như các khoản trả nợ ngân hàng, có tính biến động cao. Mạng nơ-ron cũng có thể dựng mô hình cho các dữ liệu như vậy. Ví dụ, chúng có thể phân tích các giao dịch tài chính và đánh dấu một số giao dịch trong số đó để phát hiện gian lận. Chúng cũng có thể xử lý dữ liệu phức tạp ẩn chứa lời giải đáp cho những vấn đề sinh học hóc búa, chẳng hạn như cuộn gập protein, phân tích DNA và hơn thế nữa.
